2017年6月26日上午，在浙江大学玉泉校区邵逸夫科学馆117会议室，美国普渡大学单杰教授为我们带来了一场精彩的学术报告。报告主题为“Geospatial Exploitation of Social Media Data”，将崭新的认知和国际化的视野带给了在座的老师和同学，圆满结束之后收获了热烈的掌声。

单杰教授是国际知名的摄影测量与遥感方面的教授，博士生导师，美国普渡大学教授。国际摄影测量与遥感学会科学顾问委员会委员，国际摄影测量与遥感学会遥感专业委员会遥感模式识别工作组共同组长、国际模式识别协会第七委员会（遥感和制图）共同主席，是40多个国际期刊的特邀审稿人。主持973项目1项、2项自然科学基金项目，2项高分辨率对地观测重点专项项目等。针对如何从高分辨率航空航天遥感影像和大众地理数据中快速准确提取地理空间信息的科学问题，在高精度三维定位、建筑物提取、影像特征建模、大众交通数据的道路更新、大众影像的三维街景模型增强等方面取得了创新性研究成果。在国内外发表学术论文150余篇，其中SCI收录50余篇。出版专著1本，编撰2本研究类专著和3本特约期刊，应邀作国际会议报告80余次。曾获美国摄影测量与遥感学会最佳论文大奖、中国测绘学会优秀论文奖、中国青年科技奖等奖励。

报告会开始后首先由浙江省资源与环境信息系统实验室主任、浙江大学地理信息科学研究所所长刘仁义教授致辞，向远道而来的单教授表达了热烈的欢迎，并表示一直非常期待单教授的来访，也非常希望我们同学们能从这次报告中汲取知识的力量和思辨的态度。

接着单杰教授上台，他首先介绍了普渡大学的地理位置，以及邓稼先、傅京孙、黄煦涛、杨祖佑等多名普渡大学的杰出校友，增进了大家对于普渡大学的了解。然后进入报告正题，他讲的第一个主题是“众源影像三维重建”。主要是通过特征点提取、特征匹配、形成足量点云、纹理贴合等步骤，利用不同来源的照片构建三维图像，单教授结合一个对美国自由女神像进行影像三维重建的实例来具体说明了整个过程。在利用手机影像三维建模方面，关键技术则有影像点云置平、利用摄影站位置粗匹配、建筑物轮廓精确匹配等技术。单教授指出，利用众源影像进行三维建模时，对众源影像的筛选和过滤这一环节十分重要，关键是要根据照片的定位和指向从众多照片数据中过滤出确实拍摄了目标物的照片，作为实际用于三维建模的数据源。

报告的第二个主题是“Twitter数据挖掘”。这部分研究工作主要目的是尝试从空间（Spatial）和时间（Temporal）的角度来“测绘人类”。单教授从利用Twitter数据分析美国患病情况的分布情况和分析美国全国情绪（高兴/不高兴）分布情况这两个例子入手，继而介绍了自己所实践的利用Twitter数据进行的时空分析实验。研究区域包括Purdue University所在的West Lafayette、Indiana University所在的Bloomington、University of Michigan所在的Ann Arbor和Ohio State University所在的Columbus等四个区域，利用获得的指定研究时间段内的Twitter数据从1）研究群体活动的时间模式分析、2）研究群体活动的空间模式分析、3）研究群体发表Twitter消息的频率分析、4）研究群体活动半径分析、5）研究群体感兴趣事件（语义相关）分析等方面进行了时空分析实验，可视化表达了分析结果，同时其结果也能够结合实际情况被很好的解释说明。从相关实验中反映出了“二八定律”在大众媒体信息上也有所体现，即20%的人产生了80%的信息。

后续的问答环节中，单教授与在场师生就报告会相关的议题展开了热烈的讨论，单教授回答了关于数据源取得的一些看法，关于利用大众媒体数据做预测研究的见解，对于样本代表性问题的理解，以及在减少相似建筑群的误匹配问题上现有研究的一些做法等等。讨论环节极大地促进了学术交流与思维碰撞，拓展了与会学生的学术视野。最后，刘仁义教授对报告会进行总结，对于此次邀请到单杰教授来做报告表达了由衷的喜悦，并代表本专业全体师生再次感谢单杰教授的到访，并希望今后能与单杰教授进行更加密切深入的交流和合作，报告在热烈的气氛中圆满结束。

 

(撰稿：周笑天     摄影：陈昱蓉）